Data Analysis 数据分析的过程
Created at 2016-10-23 Updated at 2018-05-01 Category Data Analysis
数据分析过程
在编写复杂的算法之前，要花时间熟悉数据。
提出想要回答或解决的问题
比如，未通过考试的学生，都有什么特点。怎样根据客户需求存货。
数据加工
数据采集
针对有待回答或解决的问题，采集相关数据。
数据清理
开始研究数据，清理研究过程中遇到的问题。
数据探索
- 培养直觉
- 找出数据模式
总结或预测
- 预测：用户们将会喜欢哪些电影
- 结论：用户通常不会点击某些文章，尤其是文章的意识形态与用户本身不同时。
通常涉及统计学或机器学习的知识。
交流
可以通过博客，论文，电子邮件，幻灯片，或者直接面对面地交流。
在交流数据研究成果时，数据可视化是最常用和最有效的方法。